La Real Academia de las Ciencias Sueca ha otorgado el Premio Nobel de Física 2024 a dos figuras destacadas en el campo del aprendizaje automático: John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton. Su trabajo pionero en redes neuronales artificiales ha permitido avances significativos en la forma en que las máquinas procesan información.

John J. Hopfield, de la Universidad de Princeton, es reconocido por su creación de una memoria asociativa que permite a las máquinas almacenar y reconstruir imágenes y patrones a partir de datos. Esta invención ha sido fundamental para el desarrollo de sistemas que pueden aprender de forma más eficiente.

Por otro lado, Geoffrey E. Hinton, de la Universidad de Toronto, ha desarrollado métodos que permiten a las redes neuronales identificar de manera autónoma propiedades dentro de los datos. Sus aportes han sido clave para el crecimiento de las grandes redes neuronales que alimentan hoy en día muchas aplicaciones de inteligencia artificial.

La Academia destacó que, aunque las computadoras carecen de la capacidad de pensar como los humanos, su capacidad para imitar funciones como la memoria y el aprendizaje ha sido revolucionaria. “A través de conceptos fundamentales de la física, han creado tecnologías que estructuran redes para procesar información de maneras novedosas”, explicaron.

Además, el comunicado subrayó el impacto profundo que la inteligencia artificial tiene en la ciencia, la ingeniería y la vida cotidiana, a la vez que hizo un llamado a la responsabilidad en el uso de estas tecnologías, enfatizando la necesidad de un enfoque ético y seguro.

Este anuncio marca el segundo galardón en la serie de premios Nobel de este año, tras el reciente reconocimiento en Medicina a Victor Ambros y Gary Ruvkun. La atención ahora se dirige hacia los próximos premios en Química, Literatura, la Paz y Economía, que se revelarán en los días siguientes.